Платформа для экспериментов с инфраструктурой AB-отдела
Всё необходимое для полноценной работы направления экспериментов: приём заявок, дизайн экспериментов, планирование, анализ результатов, архив и аналитика перформанса отдела
Всё необходимое для полноценной работы направления экспериментов: приём заявок, дизайн экспериментов, планирование, анализ результатов, архив и аналитика перформанса отдела
Не нужно строить сложную инфраструктуру. Всего три компонента — и у вас полноценный AB-отдел стартапа с процессами и анализом.
Любая удобная вам система для запуска экспериментов
• Много готовых решений
• Платных и бесплатных
• Или своя разработка
Вся инфраструктура направления
• Обработка заявок заказчиков
• Планирование бэклога
• Вся подкапотная математика
• Хранение результатов
• Шеринг для команды
• Аналитика перформанса команды
Аналитик или менеджер для управления
• Принимает заявки
• Запускает эксперименты
• Делится результатами
Вся необходимая инфраструктура за дни, а не месяцы
Команда подаёт заявки на эксперименты в одном месте. Никаких Notion, Jira и Excel табличек
Данные льются из вашей системы по API автоматически. Забудьте про ручные выгрузки
Каждый тест со всеми метриками, сегментацией, выводами и рекомендациями в едином формате
Календарь экспериментов, расчёт длительности, контроль пересечений. Вся инфраструктура планирования и дизайна экспериментов
Все сотрудники могут смотреть результаты экспериментов. Прозрачность и обучение команды
База знаний для ретроспектив и онбординга новых сотрудников. Память отдела
Win rate, скорость запуска, эффективность команды. Метрики для управления отделом и советы по улучшению стратегии
Все современные методы анализа, доступные по клику, без ручных расчётов
Автоматическая интерпретация результатов и генерация выводов для команды
Простой и понятный процесс от идеи до результатов
Любой сотрудник компании создаёт карточку в разделе "Гипотезы" и описывает что хочет проверить
Аналитик рассчитывает необходимую длительность эксперимента и планирует даты запуска в календаре
Аналитик запускает эксперимент в вашей системе сплитования и начинает собирать данные
Данные по эксперименту автоматически попадают в AB-Labz для мониторинга здоровья и анализа результатов
Аналитик запускает расчёт статистики одной кнопкой — система автоматически выбирает методы и считает всё необходимое
AI-ассистент анализирует результаты и автоматически пишет понятные выводы, рекомендации и идеи для будущих экспериментов
Аналитик делится ссылкой на результаты с командой — все могут изучить выводы и данные эксперимента
От идеи до результатов — всё в одной системе
Аналитик тратит минуты вместо часов на каждом этапе, а команда видит полную прозрачность процесса
AB-Labz оптимизирует рутину экспериментов. Позвольте аналитикам заниматься исследованиями
Ускорение работы AB-отдела
аналитик на менеджмент всего направления
стиль оформления для всех экспериментов
Ручных скриптов
Не нужно держать гипотезы в Notion, расчёты в python-скриптах, а результаты в Confluence. AB-Labz — это единое пространство, где идея проходит полный путь от появления, до статистической проверки.
Математический движок, разработанный при участии действующих профессоров статистики из ВШЭ и University of York.
Автоматическая проверка 10+ характеристик распределения для выбора лучшего метода подготовки данных
Правильный статистический тест для каждой метрики, исходя из её типа и особенностей распределения
Корректные выводы даже на малых выборках
Досрочная остановка без потери корректности
Не ждите месяцами достаточного количества данных. AB-Labz применяет продвинутые статистические методы для корректной работы с ограниченными объёмами данных.
Получайте надёжные доверительные интервалы даже на выборках в несколько сотен наблюдений
Досрочно останавливайте эксперименты с предсказанием вероятности достижения значимости
Все методы учитывают специфику малых выборок и не увеличивают false positive rate
В классическом A/B-тестировании преждевременный просмотр результатов приводит к искажению статистики. AB-Labz применяет последовательное тестирование, позволяя отслеживать вероятность успеха эксперимента по ходу его проведения.
Прогноз показывает куда движется эксперимент, не нарушая статистической корректности
Автоматическая проверка корректности распределения пользователей между группами
Видите сколько набрано и сколько осталось до запланированного размера эксперимента
Не нужно самостоятельно интерпретировать статистику. AI анализирует результаты эксперимента и готовит понятные выводы в один клик.
Автоматическое формирование текстовых выводов по результатам эксперимента с интерпретацией статистики
AI даёт конкретные рекомендации: раскатывать изменения, продолжить тест или отклонить гипотезу
На основе текущих результатов AI предлагает идеи для следующих гипотез и экспериментов
Недостаточно запускать тесты — важно анализировать всю историю. AB-Labz агрегирует статистику по всем экспериментам и выявляет паттерны, помогая команде расти и улучшать качество гипотез.
Win rate, средняя длительность тестов, самые эффективные метрики — вся статистика компании в одном месте
AI анализирует десятки экспериментов и находит системные проблемы: низкий win rate на мобильных, слишком короткие тесты, частые SRM-нарушения
Команда видит, что работает, а что нет. Постепенно повышается win rate и эффективность экспериментирования
Подключите свою систему через REST API. Все эксперименты автоматически будут появляться в интерфейсе, готовые к анализу.
Настройте отправку данных один раз — больше не нужно ничего загружать вручную
Данные загружаются автоматически по удобному расписанию
REST API с аутентификацией и валидацией данных
AB-Labz находится в стадии закрытого бета-тестирования. Мы ищем команды, которые помогут нам сделать продукт лучше.
Полный функционал
На первые 3 месяца после беты
Ваш фидбек будет учтён в первую очередь
Закрытый бета-тест продлится до 31 марта 2026 года
Не обязательно. Система автоматически подбирает методы и выявляет проблемы с данными, а AI-ассистент поможет разобраться в таблицах. Но наличие аналитика с пониманием статистики поможет правильно интерпретировать результаты в сложных случаях.
AB-Labz не управляет сплитованием — это делает ваша система. Мы фокусируемся на профессиональном статистическом анализе и управлении процессом. Адаптивные методы, умный препроцессинг, инструменты для малых выборок — то, чего нет в стандартных платформах.
Нет. Система автоматически подбирает методы и готовит данные. Но мы предоставляем подробную документацию, чтобы вы могли корректно интерпретировать результаты.
Да. Вы управляете траффиком в своей системе, а анализируете в AB-Labz. Напрямую AB-Labz связывается уже с готовой витриной данных, а не сырыми логами.
Любые: конверсии, средние значения (LTV, revenue), соотношения (CTR, средний чек). Система автоматически выбирает правильный тест и предобработку данных для каждого типа метрики.
Мы используем Монте-Карло ресемплирование и байесовский прогноз для корректной работы с выборками уже от 300 наблюдений на группу.
Данные хранятся в зашифрованном виде на время эксперимента и удаляются после завершения его анализа. API использует Bearer-токены для аутентификации. Каждая организация изолирована.
Да. Можно анализировать эксперименты с любым количеством групп. Система автоматически определяет количество групп и применяет соответствующие классы тестов и предобработку данных.
Чтобы принять участиве в бета-тестировании, зарегистрируйтесь на платформе AB-Labz Workbench и отправьте нам письмо через форму обратной связи.
